Este glosario de métricas de negocio es parte del curso Conceptos financieros para Diseño y Producto y tiene tres partes:

• Introducción a las métricas de Producto y Negocio
• Glosario de las métricas de Negocio y Financieras
• Glosario de las métricas de Producto (esta página)

Introducción

Al igual que las métricas de Negocio o Financieras, a las métricas de Producto también las podemos agrupar. En este caso, las categorías que se suelen usar son:

• Adopción, uso y engagement
• Conversión y monetización
• Performance técnica
• Experiencia

Tipos de métricas de Producto

Métricas de adopción, uso y engagement

• Adopción: Mide la cantidad de usuarios que comienzan a utilizar un producto o funcionalidad dentro de un período determinado. Refleja el éxito de la introducción de nuevas características o productos.

• Uso: Indica la frecuencia e intensidad con la que los usuarios interactúan con un producto o servicio. Puede medirse en términos de sesiones, acciones realizadas o tiempo de uso.

• Engagement: Evalúa el nivel de interacción y compromiso de los usuarios con un producto o servicio. Se mide a través de indicadores como el tiempo en la plataforma, número de sesiones y profundidad de uso.

Métricas de conversión y monetización

Las métricas de monetización y conversión miden distintos aspectos del rendimiento económico del producto y su capacidad para transformar usuarios en ingresos. En conjunto, permiten responder dos grandes preguntas:

• La efectividad del producto para generar ingresos

  • ¿Cuánto dinero estamos generando?

  • ¿Cuál es el ingreso por usuario o por transacción?

  • ¿Qué tan rentable es adquirir un nuevo cliente?

• La eficiencia del proceso de conversión

  • ¿Qué porcentaje de usuarios realizan una acción clave (registro, compra, suscripción)?

  • ¿Dónde abandonan el proceso?

  • ¿Qué tan bien funciona el embudo de conversión?

Métricas de performance técnica

Estas métricas muestran qué tan bien funciona el producto desde el punto de vista técnico. En otras palabras, evalúan la calidad operativa de la plataforma: su velocidad, estabilidad y disponibilidad.

Métricas de experiencia

Las métricas de experiencia muestran cómo perciben los usuarios su interacción con el producto o servicio. Incluyen en NPS, CES y CSAT.

Si bien no podemos dejar de mencionarlas porque son ampliamente utilizadas, tienen limitaciones importantes, incluyendo:

• miden intención y no acción
• ignoran matices, no siempre se correlacionan con resultados reales del negocio
• respuestas sesgadas por ser autoreportadas
• no reflejan la experiencia completa

Glosario de métricas de Producto

Métricas de adopción, uso y engagement

1. Adopción
   Qué mide: Número de usuarios que comienzan a usar un producto o funcionalidad en un período determinado.
   Por qué importa: Permite evaluar la capacidad del producto para atraer nuevos usuarios y el éxito de los lanzamientos de nuevas características.

2. Uso
   Qué mide: Frecuencia e intensidad de las interacciones de los usuarios con el producto.
   Por qué importa: Refleja cuán útil o relevante resulta el producto en la vida cotidiana de los usuarios.

3. Engagement
   Qué mide: Nivel de involucramiento y compromiso de los usuarios.
   Por qué importa: Ayuda a entender si los usuarios encuentran valor continuo en el producto y predice la retención a largo plazo.

4. DAU (Daily Active Users)
   Qué mide: Usuarios únicos activos por día.
   Por qué importa: Indica la salud del producto en el uso diario y permite identificar patrones de comportamiento.

5. WAU (Weekly Active Users)
   Qué mide: Usuarios únicos activos por semana.
   Por qué importa: Útil para productos que no requieren uso diario; permite monitorear engagement con una frecuencia más amplia.

6. MAU (Monthly Active Users)
   Qué mide: Usuarios únicos activos por mes.
   Por qué importa: Ayuda a evaluar el alcance mensual del producto y comparar crecimiento a largo plazo.

7. DAU/MAU (Índice de recurrencia o stickiness)
   Qué mide: Relación entre usuarios diarios y mensuales.
   Por qué importa: Un valor alto indica que los usuarios vuelven con frecuencia, lo que sugiere alto valor percibido.

8. % de usuarios activos
   Qué mide: Porcentaje de usuarios registrados que estuvieron activos en un período.
   Por qué importa: Permite monitorear cuántos usuarios realmente usan el producto después de registrarse.

9. Depth of use (profundidad de uso)
   Qué mide: Cantidad de funcionalidades diferentes utilizadas por los usuarios.
   Por qué importa: Ayuda a entender si los usuarios aprovechan el producto más allá de una sola función principal.

10. Retención de usuarios
    Qué mide: Porcentaje de usuarios que continúan usando el producto luego de un período.
    Por qué importa: Es un indicador clave de satisfacción y valor percibido a lo largo del tiempo.

11. Churn (tasa de abandono)
    Qué mide: Porcentaje de usuarios que dejan de usar el producto.
    Por qué importa: Un churn alto indica que el producto no logra retener valor en el tiempo, lo que afecta el crecimiento sostenible.

12. Frecuencia de uso
    Qué mide: Cuántas veces un usuario interactúa con el producto en un período.
    Por qué importa: Ayuda a identificar niveles de dependencia o hábito en el uso.

13. Recurrencia de uso
    Qué mide: Cuántos usuarios regresan a usar el producto de forma repetida.
    Por qué importa: Permite analizar si los usuarios encuentran valor sostenido, y predecir retención y monetización.

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Métricas de conversión y monetización

14. Conversión
    Qué mide: Porcentaje de usuarios que completan una acción deseada (registro, compra, etc.).
    Por qué importa: Refleja la efectividad del producto para llevar a los usuarios hacia un objetivo de negocio.

15. Ventas
    Qué mide: Ingresos generados por el producto.
    Por qué importa: Permite evaluar el impacto directo del producto en el negocio.

16. CAC (Costo de adquisición de cliente)
    Qué mide: Costo promedio para adquirir un cliente nuevo.
    Por qué importa: Ayuda a entender la eficiencia del marketing y si el negocio puede escalar de forma rentable.

17. AOV (Average Order Value)
    Qué mide: Valor promedio de cada transacción.
    Por qué importa: Mejora el entendimiento del comportamiento de compra y permite optimizar promociones o estrategias de upselling.

18. ARPU (Average Revenue Per User)
    Qué mide: Ingresos promedio generados por usuario activo.
    Por qué importa: Permite entender cuánto valor monetario se obtiene de cada usuario, lo cual es útil para evaluar rentabilidad.

19. CLTV (Customer Lifetime Value)
    Qué mide: Ingreso total que se espera de un cliente durante toda su relación con el producto.
    Por qué importa: Es clave para estimar el valor de largo plazo de los usuarios y comparar con el CAC.

20. MRR (Monthly Recurring Revenue)
    Qué mide: Ingresos recurrentes mensuales, especialmente en modelos de suscripción.
    Por qué importa: Mide la estabilidad de ingresos y el crecimiento mes a mes.

21. Funnel performance (CTR y drop-off)
    Qué mide:

• CTR (Click-Through Rate): Porcentaje de clics sobre impresiones.

• Drop-off: Porcentaje de abandono en cada etapa del embudo.
  Por qué importa: Permite optimizar cada etapa del funnel, identificar cuellos de botella y mejorar la conversión.

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Métricas de performance técnica

22. Tiempo de carga
    Qué mide: Tiempo que tarda una página o app en mostrarse completamente.
    Por qué importa: Un tiempo alto afecta negativamente la experiencia y las tasas de conversión.

23. Tasa de errores
    Qué mide: Porcentaje de fallos técnicos (errores 500, bugs, etc.) sobre el total de interacciones.
    Por qué importa: Ayuda a monitorear la estabilidad del producto y reducir fricciones en la experiencia.

24. Uptime
    Qué mide: Porcentaje de tiempo en que el sistema está disponible.
    Por qué importa: Un uptime alto garantiza la continuidad del servicio y confianza del usuario.

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Métricas de experiencia

25. NPS (Net Promoter Score)
    Qué mide: Probabilidad de que un usuario recomiende el producto.
    Por qué importa: Es un indicador de satisfacción global y lealtad de los usuarios.

26. CSAT (Customer Satisfaction Score)
    Qué mide: Satisfacción del usuario con una interacción o experiencia específica.
    Por qué importa: Permite identificar puntos de fricción y mejorar la calidad del servicio.

27. CES (Customer Effort Score)
    Qué mide: Esfuerzo percibido por el usuario para completar una tarea.
    Por qué importa: Un menor esfuerzo se asocia con mayor satisfacción y mayor probabilidad de retención.