Durante la clase de métricas, mientras veíamos métricas de output y métricas de outcome, me hicieron una pregunta que inicialmente me descolocó y no pude entender bien por qué: “los motivos por los cuales la gente abandona el funnel, es una métrica de outcome o de output?”.
Tratando de elaborar una respuesta me dí cuenta de que esa pregunta mezclaba métricas con research:
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Los motivos por los cuales la gente abandona tienen que ver con research
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La cantidad de usuarios que abandona tiene que ver con métricas.
Y a partir de eso me dí cuenta de que muchos confunden el proceso de medir un producto con un proceso de research cuantitativo de los usuarios.
Las métricas sirven para medir la performance del producto mientras que el research cuantitativo sirve para entender el comportamiento de los usuarios.
Medir la performance de un producto sirve para evaluar qué está pasando con el producto y ver el resultado de las decisiones de diseño, mientras que el proceso de research sirve para entender qué le pasa a los usuarios y para informar decisiones de diseño.
Las métricas tienen que ver con el producto. El research tiene que ver con el usuario.
El proceso de medición es distinto al proceso de research:
Tienen objetivos distintos:
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La medición busca evaluar el desempeño en relación con objetivos específicos. Usa métricas para medir ese resultado.
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La investigación cuantitativa busca comprender necesidades, motivaciones y comportamientos de los usuarios. Genera datos.
Tienen alcances distintos:
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La medición muestra qué pasó
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La investigación cuantitativa aporta información para entender causas detrás de la performance observada.
Se utilizan en distintos momentos y con frecuencias distintas:
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La medición suele ser periódica
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La investigación cuantitativa se realiza en momentos puntuales
Requiere habilidades distintas:
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Para medir, se requieren capacidades para analizar, interpretar y visualizar datos
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Para realizar investigación cuantitativa se requieren conocimientos para la realización de estudios de investigación, metodologías de recolección y análisis estadístico.
Tienen usos e impacto distintos:
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La medición permite tomar decisiones puntuales de optimización y mejora.
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La investigación permite tomar decisiones estratégicas, de mediano/largo plazo
En resumen…
El proceso de medir es distinto al proceso de research:
- Medir la performance de un producto sirve para entender qué está pasando con el producto y evaluar el resultado de las decisiones de diseño,
- Mientras que el proceso de research sirve para conocer qué le pasa a los usuarios y para informar decisiones de diseño.
A pesar de ser procesos distintos, son complementarios y la información que genera cada uno informa y retroalimenta al otro.
